AI Promt Engineering

MI promptolás programozóknak

  • 24 Óra
120 000 Ft

Leírás

Nem találod
az időpontot?

Egyet se csüggedj! Csak iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy időben megtaláld a számodra megfelelő oktatást!

További információk a tanfolyamról

Kinek ajánljuk

Cél

Előfeltételek

Vizsga és képzés

Áfa: A tanfolyam árai bruttó árak, a képzés típusának megfelelő ÁFA tartalommal!
Tanórák: A tanórák 45 percnek felelnek meg. Az oktatási napokon több tanórát veszel, szünet közbeiktatásával.
Részletfizetés: Legalább 2 hónapot átölelő képzéseknél igény esetén kamatmentes részletfizetést biztosítunk, amit a honlapon történő jelentkezésednél tudsz igényelni. Részletfizetés esetén a részletek havonta, előre fizetendők, az aktuális hónap 10. napjáig.
Kedvezmény: Ha már elvégeztél nálunk egy tanfolyamot és a jelentkezésnél ezt jelzed a megjegyzés mezőben, 5%-os kedvezményre vagy jogosult az új tanfolyami jelentkezésed árából. Két tanfolyam elvégzése után 10%-os kedvezményt adunk a harmadikra.
Ha ajánlásodra érkezik másik hallgató is, és ezt jelzed a megjegyzésnél, szintén 5% kedvezményt adunk a te újabb jelentkezésednél, két új hallgató ajánlása után 10% kedvezményt biztosítunk.
A kedvezmények nem összevonhatóak, induló tanfolyam esetén igénybe vehetők.
Becsatlakozás: Tanfolyamtól függően lehetőséget biztosítunk a közelmúltban indult tanfolyamainkba való becsatlakozásra.
Általános információk: A jelentkezés szóbeli szerződésnek minősül, amit felnőttképzési szerződés követhet. A résztvevő nem kér előzetes tudásfelmérést és a sikeres tanfolyamzárást követően magyar-angol nyelven kapja a tanúsítványát. Az ettől eltérő igényeket az ügyfélszolgálaton lehet jelezni.

AI Promt Engineering tanfolyam - tematika

Promptolási technikák

  • Promptok szerepe, fontossága
  • Generatív AI és LLM-ek alapjai
  • Egyszerű promptok készítése, sablonok és minták

Promptok típusai és alkalmazásuk

  • Nyitott vs. zárt promptok
  • Utasítás alapú promptok
  • Kontextus átadás módszertana

Iterációk

  • Multi-step,
  • Few-shot,
  • Function prompting
  • Chain of thought
  • Hibakeresés és optimalizálás

LLM működése, prompt hangolás

  • Modellek architektúra, korlátok, bias
  • Preferencia-alapú tuning, stílusvezérlés
  • Gondolatlánc, few/zero-shot
  • Prompt stratégiák, helyes sémák

Github Copilot

  • Java boilerplate
  • Hibakeresés
  • YAML file generálás

Teljesítményértékelés

  • A/B teszt, prompt hatékonyság mérése
  • Adatkinyerés, formátumátalakítás funkció meghívással

Projektfeladat

  • SpringBoot sablon Copilot-tal
  • Alkalmazás generálása IDE-ben