Kevéssé köztudott, hogy már a 2010-es évek elején is számos olyan algoritmus működött a háttérben, amely a mesterséges intelligencián alapult: gépi tanulás, prediktív modellezés, adatvezérelt döntéshozatal. Az alábbiakban bemutatjuk, mely területeken használják az AI-t az online marketingben.
1. AI a social mediában
A social media platformok szinte az indulásuk óta alkalmaznak AI-t a felhasználói élmény optimalizálására. Az algoritmusok már évek óta döntenek arról, hogy mely posztok jelenjenek meg egy felhasználó hírfolyamában, milyen hirdetéseket lásson, milyen tartalmak jelenjenek meg neki. A Facebook, az Instagram, a TikTok, a LinkedIn mind AI-alapú rangsorolást használ a relevancia, az elköteleződés és az aktivitás maximalizálására. Így a platformok folyamatosan személyre szabott élményt kínálnak a felhasználóknak.
2. AI a fizetett hirdetések területén
A fizetett hirdetések világában az AI már nagyon régóta a háttérben dolgozik. A mesterséges intelligencia már 6-8 évvel ezelőtt is a kampányok motorját jelentette. Célzás az AI közreműködésével A Google Ads, a Meta Ads és egyéb PPC hirdetési rendszerek gépi tanulással elemzik a
felhasználói viselkedést, és ennek alapján hozzák meg a döntést arról, kinek és mikor jelenik meg a hirdetés.
Licitálás az AI segítségével
Már hosszú idők óta automatizált megoldásokkal tudnak a hirdetők licitálni egy-egy hirdetés megjelenéséért vagy lekattintásáért. Ezek az úgynevezett Smart Bidding megoldások, mint pl. a Maximize Click, Maximize Conversion, Target CPA vagy Target ROAS
ajánlattételi stratégiák a Google Ads hirdetési rendszerében. Ezek lényege, hogy a rendszer nem statikus, kézi licitekkel dolgozik, hanem minden egyes aukcióban külön-külön megpróbálja megtalálni a legjobb ajánlatot, figyelembe véve a hirdető célját és a rendelkezésre álló költségkeretet.
AI-al segített hirdetések
Az AI már régóta dolgozik a hirdetések mögött is. Ennek lényege, hogy nem egy fix hirdetést készít el a hirdető, ami mindig ugyanúgy jelenik meg a felhasználóknak, hanem az algoritmus állítja össze a hirdetéseket, és nem mindig ugyanúgy néznek ki. Ennek a célja, hogy az algoritmus minél relevánsabb és eredményesebb üzeneteket jeleníthessen meg a felhasználóknak.
Google Ads reszponzív hirdetések
A Google Ads reszponzív hirdetést több, mint 7 éve használják a hirdetők. Lényege, hogy több hirdetés címsor, leírás és kép adható meg egy hirdetéshez, majd az AI automatikusan teszteli és optimalizálja a legjobb kombinációkat a különböző felhasználókhoz igazítva.
Google Ads dinamikus hirdetések
A Google Ads dinamikus hirdetései olyan hirdetések, amelyek elsősorban a weboldal, illetve landing oldal tartalma alapján automatikusan generálnak az adott felahasználó számára releváns hirdetéseket.
Facebook dinamikus hirdetések
Hasonlóan a Google Ads AI alapú hirdetéseihez a Facebook dinamikus hirdetések is a landing oldalak és termékek alapján automatikusan hoznak létre hirdetéseket, melyeket a renszer a felhasználók viselkedésének, korábbi aktivitásának, érdeklődési körének megfelelően alakít. Így a hirdetések nemcsak hatékonyabbak, hanem sokkal inkább személyre szabottak, miközben a hirdető hirdetéskezeléssel töltött ideje csökken.
3. E-mail marketing és automatizáció
Az e-mail marketingben is jelen van már évek óta az AI. A modern marketingautomatizáló rendszerek, mint pl. a Mailchimp, ActiveCampaign vagy a HubSpot már régóta alkalmaznak AI-t, hogy a kampányok hatékonyabbak és személyre szabottabbak legyenek.
Szegmentálás AI segítségével
Az AI képes a felhasználói viselkedés, vásárlási előzmények, érdeklődési körök és aktivitás alapján automatikusan csoportosítani a felhasználókat. Így nem kell manuálisan szegmentálni, a rendszer automatikusan szegmensekbe sorolja a feliratkozókat.
AI alapú küldési idő optimalizálás
A rendszer képes a korábbi adatok alapján megjósolni, hogy az egyes felhasználók várhatóan mikor nyitnák meg az e-mailt, így mikor érdemes kiküldeni azt nekik. A rendszer minden egyes felhasználónak a legideálisabb időpontban küldi ki a leveleket, ezzel növelve a megnyitási arányt.
AI által személyre szabott tartalom
Az AI automatikusan testre tudja szabni akár az e-mail szövegét és tárgyát is. Erre a címzett korábbi viselkedése és preferenciái alapján képes. Ez javítja a felhasználói élményt, valamint növeli a konverzió esélyét, hiszen mindenki a saját érdeklődési körének megfelelő üzenetet kap.
Prediktív elemzés AI-al
Egyes rendszerek képesek előre jelezni, hogy ki fog vásárolni, ki fog leiratkozni vagy melyik címzettre érdemes fókuszálni. A fentiek kombinációjával sok rendszer már teljesen magától képes személyre szabott e-mail marketing kampányokat futtatni.
4. Pontosabb webanalitika az AI segítségével
Az AI a weboldalak és felhasználói viselkedés mérésében is újításokat hozott az elmúlt években. Illetve ez az a terület, ahol számos újítás várható az elkövetkezendő években. A Google Analytics 2017 óta képes az úgynevezett data-driven attribúciós modell használatára, bár az csupán az elmúlt néhány évben vált alapértelmezetté (2020 óta). Ez azt jelenti, hogy a rendszer az AI segítségével képes megmondani, hogy pl. mely csatorna, milyen mértékben járult hozzá egy konverzió létrejöttéhez (pl. vásárlás, kapcsolatfelvétel). Ezáltal sokkal mélyebben megérthetővé válik a felhasználói viselkedés és, hogy mely csatorna milyen szerepet tölt be az értékesítésben, marketingben.
5. AI alapú személyre szabás a weboldalakon
Az AI már régóta jelen van a weboldalak személyre szabásában, hogy minden látogató személyre szabott egyedi élményt kapjon. A mesterséges intelligencia elemzi a felhasználók viselkedését, korábbi vásárlásait, böngészési szokásait és érdeklődési köreit, majd ennek alapján alakítja a weboldal tartalmát, ajánlatait és termékjavaslatait. Többnyire nagy webáruházakban láthatunk ilyet, amikor pl. a számunkra releváns termékeket emelik ki a kezdőoldalra. Az AI alapú személyre szabás nemcsak javítja a felhasználói élményt, de növeli a konverziós arányt is, miközben a marketingesnek kevesebb manuális optimalizálásra van szüksége.
6. AI alapú chatbotok
A weboldalon lévő chatbotok lehetővé teszik, hogy a látogatók valós idejű, személyre szabott segítséget kapjanak, 24/7. Mindezt úgy, hogy nem kell külön ügyfélszolgálatot fenntartania a vállalkozásnak. A modern chatbotok nem csupán egyszerű szabályalapú válaszadók, hanem természetes nyelvfeldolgozást (NLP) és gépi tanulást használnak, így képesek értelmezni a látogatók kérdéseit, felismerni szándékukat, és releváns válaszokat adni. Az AI alapú chatbot az automatizált ügyfélszolgálaton túl újabb adatgyűjtési és adatelemzési lehetőséget kínál.
7. SEO és AI
Az AI már régóta jelen van a keresőoptimalizálásban (SEO), és alapvetően alakítja, hogyan rangsorol a Google vagy más keresőmotor. A Google algoritmusai, például a RankBrain (2015) és a BERT (2019), mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használnak, hogy megértsék a felhasználók szándékait. A Search Generative Experience (SGE) részeként jelent meg a 2023-as Google I/O fejlesztői konferencián a Google AI Overview. Kezdetben csak tesztelők számára volt elérhető az Egyesült Államokban. 2024 májusában a funkció hivatalosan is elindult, és azóta
már a legtöbb országban, köztük Magyarországon is elérhetővé vált. Az AI Overview a mesterséges intelligencia segítségével elemzi a felhasználó keresési lekérdezését, és az interneten található releváns információk alapján generál egy összefoglaló választ, mely hosszabb magyarázatokat tartalmaz. Ez a válasz közvetlenül a találati lista tetején jelenik meg, gyakran hivatkozásokkal a forrásoldalakra, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy további részleteket találjanak az adott témában. A SEO jelenleg jelentős átalakuláson megy keresztül, amelynek fő indikátora az LLM-rendszerek megjelenése. Az olyan rendszerek, mint a ChatGPT, Google Gemini vagy Perplexity, új módon értelmezik a keresési szándékot, és közvetlen, összefoglalt válaszokat adnak a felhasználóknak, gyakran anélkül, hogy hagyományos weboldalakra kellene
kattintani. Ennek hatására a keresési forgalom egyre nagyobb része kerül át a hagyományos keresőkből (pl. Google) az LLM alapú rendszerekbe, ami új kihívásokat jelent a marketingesek és SEO szakemberek számára. Megjelent az LLM-rendszerekre való keresőoptimalizálás.
8. Generatív AI
Általában 2025-ben ha az AI az online marketingben téma kerül szóba, ez jut az emberek eszébe. A Generatív AI alá tartozik minden, ami a tartalomgyártással kapcsolatos feladatokban segít. Ilyen a szövegírás, a képalkotás vagy a videó készítés. Ez az a terület, amely óriási újításokon ment keresztül az elmúlt években. Szinte naponta jelennek meg új innovatív lehetőségek és programok a piacon.
Megszűnik az online marketing szakma az AI miatt?
Mostanában gyakran lehet a fenti kérdéssel találkozni. Ahogyan a fentiekben látható az AI jó ideje jelen van az online marketingben. Ennek ellenére szükség van ma is online marketing szakemberekre. Az operatív feladatok megoldásában tevékenykedő online marketingesek száma lehet csökkenni fog, de a hozzáértő szakemberekre várhatóan még nagyon sokáig szükség lesz. Nem véletlen, hogy sokan nem is tudták korábban, hogy az online marketingben AI-al segített megoldások működnek. Ezekről a szakmában dolgozó szakemberek tudnak jellemzően, ahogyan azt is elsősorban ők tudják, hogyan érdemes ezeket az eszközöket hatékonyan használni. Egyre több eszköz lesz bárki számára elérhető, a kérdés csak az, ki mennyire tudja elsajátítani azok használatát és hatékonyan a céljai elérésére fordítani.
Szeretnél jobban elmélyülni az AI által kínált lehetőségekben?
Ha szeretnél jobban elmélyülni az AI által kínált lehetőségekben, gyere el a Mesterséges Intelligencia az Online Marketingben tanfolyamunkra! Itt workshop jellegűen együtt nézzük meg konkrét online marketing feladatok megoldását AI rendszerek segítségével.